// 210. 课程表 II
// 现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。

// 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1] 。
// 返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组 。

 

// 示例 1：

// 输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
// 输出：[0,1]
// 解释：总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
// 示例 2：

// 输入：numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
// 输出：[0,2,1,3]
// 解释：总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
// 因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
// 示例 3：

// 输入：numCourses = 1, prerequisites = []
// 输出：[0]
 

// 提示：
// 1 <= numCourses <= 2000
// 0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
// prerequisites[i].length == 2
// 0 <= ai, bi < numCourses
// ai != bi
// 所有[ai, bi] 互不相同

class Solution {
public:
    vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
        vector<int> inDegree(numCourses);	// 每个节点的入度信息
        unordered_map<int, vector<int>> m;	// 每个节点的后续节点

        for(int i = 0; i < prerequisites.size(); ++i) {
        	inDegree[prerequisites[i][0]]++;
        	m[prerequisites[i][1]].push_back(prerequisites[i][0]);
        }

        queue<int> que;
        vector<int> res;

        for(int i = 0; i < numCourses; ++i) {
        	if(inDegree[i] == 0)
        		que.push(i);
        }

        while(!que.empty()) {
        	int selected = que.front();
        	que.pop();
        	res.push_back(selected);

        	vector<int> toEnQue = m[selected];
        	if(toEnQue.size()) {
        		for(int i = 0; i < toEnQue.size(); ++i) {
        			inDegree[toEnQue[i]]--;
        			if(inDegree[toEnQue[i]] == 0)
        				que.push(toEnQue[i]);
        		}
        	}
        }

        if(res.size() == numCourses)
        	return res;
        else
        	return {};
    }
};